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====== Datenbankabfragen ======

Werden Abfragen an eine Datenbanksoftware gestellt, entstehen die Ergebnisse nicht durch schlichtes Filtern von Daten. Es können neue Relationen entstehen.

Grundsätzliche Syntax einer Abfrage:

<code sql>
SELECT [ALL|DISTINCT] <Attributliste>
    FROM <Referenztabelle>
    [WHERE <Bedingung>]
    [GROUP BY <Attributliste>]
    [HAVING <Bedingung>]
</code>








===== Projektion mit SELECT =====

π<sub>Autor, Titel</sub>(Buch) wird realisiert durch:
<code sql>
SELECT Autor, Titel
    FROM Buch;
</code>

Bestimmte Attribute (hier: Autor und Titel) einer Relation werden ausgewählt und als neue Relation verwendet.





===== Selektion mit WHERE =====

σ<sub>Autor="Helmut Kopka"</sub>(Buch) wird realisiert durch:
<code sql>
SELECT *
    FROM Buch
    WHERE (Autor="Helmut Kopka");
</code>

Bestimmte Tupel (hier: Alle Bücher von Helmut Kopka) einer Relation werden herausgefiltert.





===== kartesisches Produkt / Kombination von Relationen =====

''Buch''✘''Leser'' wird realisiert durch:

<code sql>
SELECT *
    FROM Buch, Leser;
</code>

Das Ergebnis ist ohne zusätzliche Filterung nicht wirklich sinnvoll, da jedes Buch zusammen mit jedem Leser genau einmal auftaucht. D.h., es gibt Anzahl(Buch) * Anzahl(Leser) Tupel!





===== INNER JOIN =====

Relationen mit einem gemeinsamen Attribut lassen sich vereinigen.

Buch ⊗ Ausleihe wird realisiert durch:

<code sql>
SELECT *
    FROM Buch INNER JOIN Ausleihe 
    ON Buch.ID = Ausleihe.BuchID; 
</code>
Die Attribute der Relationen ''Buch'' und ''Ausleihe'' werden kombiniert, sodass eine neue Relation entsteht. Diese neue Relation hat sämtliche Attribute von ''Buch'' und von ''Ausleihe'', wobei das Attribut ''ID'' nur einmal eingefügt wird, da beide IDs gleich sein müssen. In der neuen Relation sind also nur Bücher, die auch ausgeliehen sind.






===== Vereinigung, Durchschnitt, Differenz =====