====== Datentypen ======
===== Numerische Datentypen =====
==== int ====
Der Datentyp ''int'' kann ganze Zahlen im Bereich von -2.147.483.648 bis 2.147.483.647 darstellen.
==== long ====
Mit dem Datentyp ''long'' werden ebenfalls ganze Zahlen dargestellt, die theoretisch beliebig groß sein können. Beim Arbeiten in der Kommandozeile erkennt man den Datentyp ''long'' an einem angehängten ''L'':

  >>> 10**9 
  1000000000
  >>> 10**35
  100000000000000000000000000000000000L
 
Beachte: Im Zusammenhang mit Ganzzahlen steht der Operator "''/''" für die Ganzzahldivision. Die Eingabe ''11/4'' liefert deshalb nicht das Ergebnis ''2.75'', sondern ''2''. Den Rest der Ganzzahldivision erhält man mit dem Modulo-Operator "''%''".

  >>> 11/4
  2
  >>> 11%4
  3

In Python können Zahlen in verschiedenen Stellenwertsystemen geschrieben werden. So kennzeichnet z.B. der Präfix "''0x''" eine Zahl im Hexadezimalsystem. Die Ausgabe erfolgt standardmäßig im Dezimalsystem.

  >>> 0xff
  255

==== float ====
Kommazahlen werden durch den Datentyp ''float'' dargestellt. Die Notation erfolgt mit Punkt, nicht mit Komma:

  >>> 3.141 / 2
  1.5705

Beachte: Sobald Dividend oder Divisor eine Kommazahl ist, steht "''/''" nicht mehr für die Ganzzahldivision:

  >>> 11 / 4.0
  2.75

Python unterstützt auch die Exponentialschreibweise:

  >>> 3.1e4 + 4e3
  35000.0

==== bool ====
Eine Variable vom Datentyp ''bool'' kann nur die Werte "Wahr" oder "Falsch" annehmen, in Python-Syntax ''True'' oder ''False''. Daten vom Typ ''bool'' können mit den logischen Operatoren ''not''. ''and'' und ''or'' verknüpft werden.

  >>> 3 < 4
  True
  >>> x = (7.5 < 7.4)
  >>> x
  False
  >>> x or (3+8 == 11)     # '==' ist der Vergleichsopertor
  True

==== complex ====
Python besitzt einen eigenen Datentyp für komplexe Zahlen. Er ist hier nur der Vollständigkeit wegen aufgeführt. 
===== Sequentielle Datentypen =====
Sequentielle Datentypen können Folgen von gleichartigen oder verschiedenen Elementen verwalten. Die Elemente haben eine definierte Reihenfolge und man kann über Indizes aus sie zugreifen.
==== list ====
Hier zunächst nur ein Beispiel, das einige Möglichkeiten zeigen soll. Der Abschnitt wird bei Bedarf ergänzt.

  >>> einkaufen = ["Saft", "Brot", "Schokolade", "Tomaten"]
  >>> len(einkaufen)  
  4
  >>> einkaufen[2]
  'Schokolade'
  >>> del einkaufen[2]
  >>> einkaufen
  ['Saft', 'Brot', 'Tomaten']
  >>> einkaufen.sort()
  >>> einkaufen
  ['Brot', 'Saft', 'Tomaten']

==== tuple ====
Mit ''tuple'' können wie mit ''list'' Listen verarbeitet werden. Der Unterschied besteht darin, dass es sich bei ''list'' um einen //mutable// Datentyp und bei ''tuple'' um einen //immutable// Datentyp handelt. Der Unterschied wird erst verständlich, wenn man weiß, wie Python die einzelnen Datentypen im Speicher ablegt und soll deshalb hier nicht beschrieben werden.
==== str ====
''str'' ist die Abzürzung für "String". Strings sind Zeichenketten, also Folgen von Buchstaben, Ziffern und einigen Sonderzeichen. Der "''+''"-Operator hängt zwei Strings aneinander.

  >>> a = "Guten"
  >>> b = " "
  >>> c = "Tag"
  >>> a+c
  'GutenTag'
  >>> a+b+c 
  'Guten Tag'

Python kann mit Strings sehr viele Dinge machen, hier nur ein paar wenige Beispiele:

  >>> len("Hallo") 
  5
  >>> "b" in "Hallo"
  False
  >>> "H" in "Hallo"
  True
  >>> text = "Der Frosch und der Igel"
  >>> text.replace("Frosch","Hase")
  'Der Hase und der Igel'
  >>> text.upper()
  'DER FROSCH UND DER IGEL'
  >>> text.center(40)
  '        Der Frosch und der Igel         '

==== unicode ====
Im Datentyp ''unicode'' können auch Umlaute oder das "ß" verarbeitet werden.
===== Mappings =====
Datentypen der Kategorie Mappings stellen Zuordnungen zwischen verschiedenen Objekten her.
==== dict ====
Der Name ''dict'' steht für den Datentyp Dictionary. Ein Dictionary kann beliebig viele Schlüssel/Wert-Paare enthalten. Ein Schlüssel muss dabei nicht zwingend eine ganze Zahl sein. Man kann damit z.B. (wer hätte das gedacht..?) ein Wörterbuch realisieren:

  >>> buch={"Hund":"dog",
        "Katze":"cat",
        "Pferd":"horse",
        "Dinosaurier":"dinosaur"}
  >>> buch["Pferd"]
  'horse'

===== Mengen =====
Eine Menge ist eine ungeordnete Ansammlung von Elementen. Jedes Element befindet sich nur einmal in der Menge.
==== set ====
Hier nur ein kurzes Beispiel für die Deklaration und Verwendung von Mengen:

  >>> menge1=set([2,4,6,8,10,12,14,16,18,20])
  >>> menge2=set([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
  >>> menge1 | menge2
  set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 14, 16, 18, 20])
  >>> menge1 & menge2
  set([8, 2, 4, 10, 6])

==== frozenset ====
Genau wie bei ''list'' und ''tuple'' gibt es auch für die Mengen einen //mutable//-Datentyp und einen //immutable//-Datentyp. Letzterer wird mit ''frozenset'' bezeichnet. Die Erklärung sprengt im Moment den Rahmen.